本数据分析硕士学位的毕业生将能够:

• 理解并严格应用各种业务数据分析技术, 如数据预处理, 分类和聚类, 预测与预测, 关联规则挖掘和文本挖掘, 等.，将其应用于金融和商业问题的解决. 
• 将核心数学模型应用于复杂的业务问题，如投资组合分析, 信用风险模型, 利率曲线, 股票定价, 以及它们的导数, 等. 在不同的环境中. 
• 从分析项目中解释结果/解决方案，并制定有效的行动计划来实施派生的业务决策, 包括新商业模式、新产品和服务的发展. 
• 演示在结构化或非结构化和模糊的商业情况下的道德决策. 
• 将业务数据分析结果有效地传达给非专业观众, 包括业务主管, 合作伙伴, 和客户. 
• 演示获得和关键应用可转移技能的就业能力, 比如团队合作, 决策, 改变管理以及批判性地自我评估这些技能应用的能力. 
• 提出并制定一个研究课题, 确定和批评适当的研究方法和学术文献.

• 100%全球经验: 在四个不同的国际地点学习.
• 以现实为基础的: 在公司和组织的实践学习和挑战.
• 交叉学科: 业务，数字，技术和可持续发展的重点.
• 专注和灵活: 每月一门课程，多种形式.
• 个性化的路径: 根据自己的目标和需求，创造属于自己的旅程.
• 面向未来的: 职业服务和指导项目.

• 国际学院: 推荐专业人士分享最新的知识，用真实的案例挑战学生.
• 学习合作伙伴: 业务伙伴和组织扩大社区参与和网络.
• 个人顾问: 值得信赖的支持者从你实现目标的第一天起就支持你.
• 多样化的社区: 一个拥有100多个民族的多元文化和包容的社区.